Détection automatique de fissures dans des images de chaussées

Mots clés : Traitement d'images, détection, segmentation, transformation en ondelettes, modélisation Markovienne, fissures, chaussée

Résumé : Chaque année, dans le cadre de l'opération IQRN, Images Qualité du Réseau routier National, un tiers des routes nationales sont évaluées afin de déterminer la qualité de la chaussée et planifier les réparations nécessaires. Pour évaluer la qualité des chaussées, un certain nombre de critères sont pris en compte : l'adhérence, l'évaluation de la micro-texture et de la macro-texture, le relevé des dégradations. Ce travail porte sur le relevé des dégradations des chaussées. Avant d'entamer des recherches pour automatiser le relevé des dégradations des chaussées, la manière de détecter des fissures s'appuyait sur un relevé manuel par des personnes qualifiées (releveurs). Cette tāche est dangereuse pour les releveurs (la vitesse de parcours est nettement inférieure aux vitesses observées par les usagers), fastidieuse (le dépouillement de toutes les portions de route est très long puisque les releveurs doivent faire une pause à chaque fissure relevée), peu répétable (l'appréciation des fissures est très variable d'un releveur à un autre), peu efficace (en raison de sa pénibilité, cette tāche présente un important risque d'erreur).

Nos contributions ont porté sur :

une méthode par modélisation markovienne ;

une méthode par ligne de partage des eaux multiéchelle ;

une méthode par stéréovision ;

une méthode par détection de points d'intérêt et contours actifs.

Publications

Sylvie Chambon. " Detection of Points of Interest for Geodesic Contours: Application on Road Images for Crack Detection ". dans International Joint Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP, Vilamoura, Portugal, mars 2011.

Sylvie Chambon, Christian Gourraud, Jean-Marc Moliard, Philippe Nicolle. " Road crack extraction with adapted filtering and Markov model-based segmentation ", dans International Joint Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP, Angers, France, mai 2010.

Nicolas Coudray, Argyro Karathanou, Nicolas Coudray, Sylvie Chambon. " Multi-resolution approach for fine structure extraction - Application and validation on road images ", dans International Joint Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP, Angers, France, mai 2010.

Sylvie Chambon. " Detection of road cracks with multiple images ", dans International Joint Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP, Angers, France , mai 2010.

Sylvie Chambon, Peggy Subirats, Jean Dumoulin. " Introduction of a wavelet transform based on 2D matched filter in a Markov Random Field for fine structure extraction: Application on road crack detection ", dans IS&T/SPIE Electronic Imaging - Image Processing: Machine Vision Applications II, San José, États-Unis, janvier 2009.

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	Sylvie Chambon. " Detection of Points of Interest for Geodesic Contours: Application on Road Images for Crack Detection ". dans International Joint Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP, Vilamoura, Portugal, mars 2011.
	Sylvie Chambon, Christian Gourraud, Jean-Marc Moliard, Philippe Nicolle. " Road crack extraction with adapted filtering and Markov model-based segmentation ", dans International Joint Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP, Angers, France, mai 2010.
	Nicolas Coudray, Argyro Karathanou, Nicolas Coudray, Sylvie Chambon. " Multi-resolution approach for fine structure extraction - Application and validation on road images ", dans International Joint Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP, Angers, France, mai 2010.
	Sylvie Chambon. " Detection of road cracks with multiple images ", dans International Joint Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP, Angers, France , mai 2010.
	Sylvie Chambon, Peggy Subirats, Jean Dumoulin. " Introduction of a wavelet transform based on 2D matched filter in a Markov Random Field for fine structure extraction: Application on road crack detection ", dans IS&T/SPIE Electronic Imaging - Image Processing: Machine Vision Applications II, San José, États-Unis, janvier 2009.