Optimisation globale pour les contours actifs
Résumé
Les contours actifs sont des courbes déformables que l'on vient positionner dans
les images pour y capturer des structures d'intérêt : on parle de segmentation
d'images. La plupart du temps, cet ajustement est formulé comme l'optimisation
d'une fonctionnelle d'énergie, caractérisée par la présence de nombreux minima
locaux, correspondant à des solutions peu pertinentes. Dans ce chapitre, nous
passons en revue les principaux modèles de contours actifs existants, puis nous
décrivons des solutions récemment développées, assurant la détermination de
solutions globalement optimales. Il s'agit, d'une part, d'algorithmes de calcul
de chemins optimaux et, d'autre part, de techniques de relaxation convexe.
Les premiers, adaptés à la recherche de courbes optimales entre deux points,
procèdent par propagation d'une distance géodésique et rétro-parcours. Les
secondes, applicables à certaines formes de contours actifs orientés région, se
positionnent dans un espace convexe, en cherchant une approximation de la
fonction caractéristique des régions, et optimisent une fonctionnelle elle aussi
convexe.
Reference
@InCollection{jpt-rr18b,
author = {Charbonnier, P. and Tarel, J.-P.},
title = {Optimisation globale pour les contours actifs},
editor = {Peigney, M.},
booktitle = {Optimisation de formes en sciences de l'ing\'enieur : M\'ethodes et applications},
publisher = {IFSTTAR},
series = {Les collections de l'IFSTTAR, OS 13},
chapter = {4},
month = sep,
year = {2018},
pages = {105-137},
url = {http://perso.lcpc.fr/tarel.jean-philippe/publis/rr18b.html}
}
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